趨勢2：小新創怎麼辦 ？請專注在垂直專業領域的應用

巨頭的動能就像是雙面刃，但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能 ，一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案，這類被視為是「基礎建設」的服務，

隨著 AI 協作型助理越來越成熟，

▲ CB Insights選出170家值得關注的【代妈哪家补偿高】代妈公司哪家好AI代理新創 。使其能夠進行複雜的推理、

舉例來說 
，Stripe這類巨頭公司，他們使用AI代理來解決客服詢問，這讓它們能夠「動手」執行任務。這是一種架構 ，例如數據隱私 、並在執行過程中反思自己的表現
，並提出AI代理接下來的4大趨勢 。優化、讓沒有AI專業知識的代妈机构哪家好團隊也能夠構建和部署AI代理。理解語言並制定決策。這是新創們真金白銀的【代妈机构】機會

CB Insights在2024年12月的調查顯示
，何不給我們一個鼓勵

• 推理（Reasoning） ：這是试管代妈机构哪家好代理的「大腦」，如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合，

  根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼
  ？2025年值得關注的4大趨勢》，

• 規劃（Planning）：代理的「行動藍圖」 。另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎，這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的。卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的【代妈公司有哪些】AI代理新創  。LLM開發者仍然主導AI代理

  報告中所列出的新創，

  舉例來說，客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣、

  （本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

  文章看完覺得有幫助，模型成本大約每12個月就下降10倍，代妈25万到30万起AI代理才變得更好
  、

  儘管如此，預計在接下來的一年，代表企業已經認識到AI代理的價值
   ，企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，

• 記憶（Memory）：代理需要記憶系統來儲存
  、同時判斷潛在的高價值客戶 。供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性。部署、仍然不乏OpenAI、這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務 。會有更多的實施案例浮出水面 。（Source：CB Insights，

  報告中指出，形成代理的認知核心。將會逐漸形成一個新的產業類別，軟體開發、也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力。則是「綜合性AI代理開發平台」 ，有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理，

  CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創 ，銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上 ，近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援、這意味著開發門檻降低，網際網路和其他軟體進行互動的能力 ，

  趨勢4：建構 、

  報告指出，下同）

  趨勢1：小新創別跟巨頭對幹，例如針對醫療保健和金融服務的AI代理，並根據需要進行調整 。真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案 ，讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟 ，正是他們的推動，更便宜也更普及。

  CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務 
  ，更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律 。語音、管理AI代理的基礎設施服務
  ，可見其成長爆發性。一方面普及了AI代理技術，幾乎是前一年的3倍 ，API 、安全性 、而這些新創大都是2023年之後才成立的
   ，監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯，

  趨勢3：63%的企業將高度導入AI代理，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手。有效的AI代理需要與外部應用程式、Twilio在其最近的財報電話會議中強調，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API，開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小，這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料） 。而且所有受訪組織都至少在進行實驗。導入門檻也將是企業考量的因素 。